Python数字货币量化交易入门概述

生信喵

为什么要数字货币量化投资

1. 克服人性的贪婪的恐惧，通过数学概率战胜市场
2. 币圈24小时交易，没法盯盘和交易，量化可以24小时交易
3. 币圈24小时交易，交易的数据量大，牛熊转换快,利于数据分析和建模
4. 相对来说，数字货币的量化交易简单容易，且竞争不激烈 股票数据散户不开放，要购买，且要复权等； 数字货币数据直接获取交易所的api。
5. 量化投资比那些所谓的信仰投资者(死躺)获得更高的收益

目前数字货币的量化策略

1. 做市策略，为市场提供流动性 以前交易所交易没有手续费，就可以低买高卖（火币2019年：0.2%），当然看看能不能和交易所谈，减少手续费。 我们这里介绍一个做市策略。假设有下面的委买委卖单（order book）：

<div style="width:100%;text-align:center"> <img src="https://roim-picx-bpc.pages.dev/rest/Xduug7K.png" style="width:400px;margin: 10px auto;"> </div>

在这个委买委卖单中，是不可能成交的。但是，如果有一个做市商，同时下了如下的一个买单和卖单：

<div style="width:100%;text-align:center"> <img src="https://roim-picx-bpc.pages.dev/rest/Pxwug7K.png" style="width:400px;margin: 10px auto;"> </div>

这样他就以 9.8 元的价格持有了该品种的 5 手股票。如果有人想主动买入该品种，无疑该做市商卖一的 5 手最先成交，因此，在这样一笔交易中，该做市商就获得了接近 2%的收益（不算手续费）。当然这里有一个前提，就是股价不能大幅波动。如果股价大幅向下波动的话，这笔做市单就会赔掉。此时，算法一般会根据风控要求，在第一时间小亏出局。

2. 搬砖套利，跨交易所搬砖赚取差价 比如btc，币安欧易价格不一样，我们就可以在低价平台买入，到高价平台卖出。
3. 期现套利 期货和现货之间也存在价差。
4. 震荡型策略 某段时间单币种价格会来回波动，目的是发现低买高卖的时间点，完成交易。
5. 趋势型策略
6. 统计套利、配对交易

人生苦短我用Python

1. Python是一门解释型编程语言，相比其他语言来说，简单易学

代码可读性强，非常适合初学者

2. Python是一门开源、跨平台语言
3. Python的开源框架和第三方模块非常的多，功能强悍

如何学习pythom数字量化交易

1. 学习了解数字货币，对交易的标的有清醒的认知
2. 需要掌握基本的python编程基础知识(时间序列的数据处理

pandas numpy等，获取交易所数据，处理等

3. 了解常见的交易指标和基本的金融统计知识

做多，做空，MACD，均线怎么来的等

Python数字货币量化交易入门课程安排

1. python基础知识
2. 获取交易所行情数据
3. 交易所数据处理
4. 常见指标讲解和计算
5. 编写简单的交易策略
6. 如何进行进行通过API进行下单交易 ... 防止爆仓，仓位管理等等进阶。

Python数字货币量化交易

1. 数字货币高风险高收益
2. 量化交易并不是躺着赚钱，要做好风控管理
3. 量化投资也是投资，需要做好仓位管理和风险管理