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一、高阶函数
==把函数作为参数传入==,这样的函数称为高阶函数,高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。
1.1 体验高阶函数
在Python中,abs()
函数可以完成对数字求绝对值计算。
abs(-10) # 10
round()
函数可以完成对数字的四舍五入计算。
round(1.2) # 1
round(1.9) # 2
需求:任意两个数字,按照指定要求整理数字后再进行求和计算。
def add_num(a, b):
return abs(a) + abs(b)
result = add_num(-1, 2)
print(result) # 3
def sum_num(a, b, f):
return f(a) + f(b)
result = sum_num(-1, 2, abs)
print(result) # 3
注意:两种方法对比之后,发现,方法2的代码会更加简洁,函数灵活性更高。
函数式编程大量使用函数,减少了代码的重复,因此程序比较短,开发速度较快。
1.2 内置高阶函数
1.2.1 map()
map(func, lst),将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中,并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。
需求:计算 list1
序列中各个数字的2次方。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(x):
return x ** 2
result = map(func, list1)
print(result) # <map object at 0x0000013769653198>
print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]
1.2.2 reduce()
reduce(func,lst),其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
注意:reduce()传入的参数func必须接收2个参数。
需求:计算 list1
序列中各个数字的累加和。
import functools
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(a, b):
return a + b
result = functools.reduce(func, list1)
print(result) # 15
1.2.3 filter()
filter(func, lst)函数用于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回一个 filter 对象。如果要转换为列表, 可以使用 list() 来转换。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def func(x):
return x % 2 == 0
result = filter(func, list1)
print(result) # <filter object at 0x0000017AF9DC3198>
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]
二、总结
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递归
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lambda
lambda 参数列表: 表达式
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lambda的参数形式
lambda: 表达式
lambda 参数: 表达式
lambda key=value: 表达式
lambda *args: 表达式
lambda **kwargs: 表达式
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高阶函数