音云API助力使用Gemini CLI，大幅降低开发成本

生信喵

Claude Code V.S. CODEX V.S. GEMINI都可以用于生物信息学分析，对比大致如下

背景

Gemini cli开源，且有免费次数，付费套餐每月20美金，且目前由于网络延迟，可能使用起来缓慢，效果不佳。所以音云API实现直连使用Gemini，且按量扣费。

使用步骤

0. 系统要求

• Linux (Ubuntu 18.04+, CentOS 7+, Debian 9+)或是Windows
• Node.js 18+
• 网络连接

1. 安装 Node.js

使用官方安装包

!
Linux版本如下

1. 访问 https://nodejs.org
2. 下载 LTS 版本的 Linux Binaries

wget https://nodejs.org/dist/v24.11.1/node-v24.11.1-linux-x64.tar.xz

3. 解压并安装到系统目录

tar -xJvf node-v24.11.1-linux-x64.tar.xz

4. 配置 PATH 环境变量

echo 'export PATH="/path/to/your/node-v24.11.1-linux-x64/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc

Windows版本
教程参考,使用npm管理：https://blog.voiceclouds.cn:8444/test/nvm%ef%bc%9enode%e9%ab%98%e7%89%88%e6%9c%ac%e9%99%8d%e7%ba%a7%e4%b8%ba%e4%bd%8e%e7%89%88%e6%9c%ac/
最终实现版本推荐node18如下

PS C:\Users\Administrator> node -v
v18.18.2
PS C:\Users\Administrator> npm -v
9.8.1
PS C:\Users\Administrator> nvm ls
    22.15.0
  * 18.18.2 (Currently using 64-bit executable)

1.1 bug

本来使用的node18版本，gemini报错

gemini
file:///C:/Users/Administrator/software/nvm/nvm/v18.18.2/node_modules/@google/gemini-cli/node_modules/string-width/index.js:16
const zeroWidthClusterRegex = /^(?:\p{Default_Ignorable_Code_Point}|\p{Control}|\p{Mark}|\p{Surrogate})+$/v;
                              ^

SyntaxError: Invalid regular expression flags
    at ESMLoader.moduleStrategy (node:internal/modules/esm/translators:119:18)
    at ESMLoader.moduleProvider (node:internal/modules/esm/loader:468:14)

Node.js v18.18.2

解决方案，使用node24
参考npm管理教程

PS > nvm install 24.9.0
Downloading node.js version 24.9.0 (64-bit)...
Extracting node and npm...
Complete
Installation complete.
If you want to use this version, type:
nvm use 24.9.0
PS > nvm use 24.9.0
Now using node v24.9.0 (64-bit)
PS > node -v
v24.9.0
PS > nvm ls
  * 24.9.0 (Currently using 64-bit executable)
    22.15.0
    18.18.2

**Gemini3 pro模型已经上线，既有用于代码，也有用于生成图片（会消耗大量token，因为一张图片1MB，等于几十万行代码）！注意看模型介绍 **

2. 安装 Gemini CLI

打开终端，执行以下命令：

npm install -g @google/gemini-cli

验证安装：

gemini --version
# 0.20.2

3. 配置 音云API

我们通过模型价格页面https://api.voiceclouds.cn/models?provider=Claude可以比较出
最便宜则是gemini-3-pro-preview模型的default分组。

3.1 建立令牌专用Gemini

分组默认default，不用修改，仅是测试成本最低，可以选择官方的分组，更快更稳定。
模型限制✔，输入gemini-3-pro-preview 选中。如果还需要其他模型则也可以添加到一起。（也可以默认不限制）

3.2 创建 .gemini 文件夹

新建位置：~/.gemini/
windows则在用户根目录建立，一般c盘。最后位置参考C:/Users/Administrator/.gemini

3.3 创建 .env 文件

在 .gemini 文件夹中创建 .env 文件：

.env复制配置

GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://api.voiceclouds.cn/
GEMINI_API_KEY=粘贴为Gemini CLI专用分组令牌key
GEMINI_MODEL=gemini-3-pro-preview

模型则是你要使用，且令牌支持的模型，现在已支持gemini-3-pro-preview，参考模型介绍页
https://api.voiceclouds.cn/models

3.4 创建 settings.json 文件

在 .gemini 文件夹中创建 settings.json 文件：

settings.json复制配置

{
  "ide": {
    "enabled": true
  },
  "security": {
    "auth": {
      "selectedType": "gemini-api-key"
    }
  }
}

注意： 配置文件更加安全且便于管理，需要重启 Gemini CLI 才生效。

4. 启动 Gemini CLI

配置完成后，运行以下命令启动：

gemini

开始使用 Gemini CLI！

• 超大上下文窗口：1M tokens
• Agent Mode 自动规划任务
• Google Search 实时联网
  
  可以看到右下角的当前模型。

总结

因为我们的api量大管饱，而gemini一般也会自动判断使用pro还是flash。如果你想让gemini判定或者选择pro，只要你选择的令牌分组支持该模型名，可以直接不限制模型选择（默认不限制不勾选）。
对Gemini的.env配置文件修改，例如

GEMINI_MODEL=gemini-3-pro-preview

或者启动后/model选择模型

可以看到默认auto，搭配我们env指定了flash，那么实际就只用flash模型。

测试初始化阅读项目目录，梳理生成专用agents，仅消费了0.06额度，也就是平台的0.12元人民币。这么便宜。
不限制于官方网络延迟，便宜，按量收费。这样的api，还要啥自行车？