生物信息入门

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一、生物信息简介
1.生物信息学

“生物信息学（Bioinfomatics)”一词的出现则是在 1990 年，一般意义上，生物信息学是研究生物信息的采集、处理、存储、传播、分析和解释等各方面的一门学科，它通过综合利用分子生物学、遗传学、计算机科学和信息技术而揭示大量且复杂的生物数据所具有的生物学奥秘。

2.生物信息分析流程

第一部分，输入数据：测序原理，数据质控，过滤... ...

第二部分，生物软件与数据库，下载，安装，使用，解决报错... ...

第三部分，结果解读：数据结果格式，质控，过滤，后续分析... ...

3.测序技术在医学研究中的应用

1、无创产前诊断

2、胚胎植入前诊断 PGS

3、肿瘤基因组

4、罕见病

5、复杂疾病

6、 DTC 基因检测

7、其他

4.测序技术在农业研究中的应用

1、分子育种

2、性状定位

3、遗传图谱构建

4、全基因组关联分析

5、群体进化

6、其他

5.测序技术在科学研究中的应用

1、基因组测序

2、转录组测序

3、蛋白质组测序

4、甲基化测序

5、Chipseq

6、宏基因组测序

7、单细胞测序

8、其他

二、为什么生物信息学比较难学？

1、交叉学科，生物 计算机 统计；

2、生物信息本身就包括很多内容，比如 DNA 的分析， RNA 的分析，甲基化的分析，蛋白质的分析等方面；

3、快速发展，不停学习。

三、学习生物信息学应该掌握的技能

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