音云API助力使用Claude Code，大幅降低开发成本

生信喵

Claude Code V.S. CODEX V.S. GEMINI都可以用于生物信息学分析，对比大致如下

背景

单独开claude code（后文使用cc简称）会员月费250美金，且目前由于网络限制，可能扣费了还是会被封禁。所以音云API实现无损使用cc，按量扣费。

使用步骤

0. 系统要求

• Linux (Ubuntu 18.04+, CentOS 7+, Debian 9+)或是Windows
• Node.js 18+
• 网络连接

1. 安装 Node.js

使用官方安装包

!
Linux版本如下

1. 访问 https://nodejs.org
2. 下载 LTS 版本的 Linux Binaries

wget https://nodejs.org/dist/v24.11.1/node-v24.11.1-linux-x64.tar.xz

3. 解压并安装到系统目录

tar -xJvf node-v24.11.1-linux-x64.tar.xz

4. 配置 PATH 环境变量

echo 'export PATH="/path/to/your/node-v24.11.1-linux-x64/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc

Windows版本
教程参考,使用npm管理：https://blog.voiceclouds.cn:8444/test/nvm%ef%bc%9enode%e9%ab%98%e7%89%88%e6%9c%ac%e9%99%8d%e7%ba%a7%e4%b8%ba%e4%bd%8e%e7%89%88%e6%9c%ac/
最终实现版本推荐node18如下

PS C:\Users\Administrator> node -v
v18.18.2
PS C:\Users\Administrator> npm -v
9.8.1
PS C:\Users\Administrator> nvm ls
    22.15.0
  * 18.18.2 (Currently using 64-bit executable)

2. 安装 Claude Code CLI

Windows版本推荐使用terminal软件
https://github.com/microsoft/terminal/releases
我选择了x64的压缩包，解压后即可打开exe。

打开终端，执行以下命令：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

验证安装：

claude --version
# 2.0.67 (Claude Code)

3. 配置 音云API

我们通过模型价格页面https://api.voiceclouds.cn/models?provider=Claude可以比较出
最便宜则是claude-haiku-4-5-20251001模型的cc分组。

3.1 建立令牌专用cc

主要是分组输入cc选中，删除默认的分组，仅保留cc分组。（分组仅是测试成本最低，可以选择官方的分组，更快更稳定）
模型限制✔，输入claude-haiku-4-5-20251001 选中。如果还需要更好的sonnet opus模型则也可以添加到一起。（也可以默认不限制）

最后提交。

3.2 配置环境变量

重要提示：将下方的 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 替换为在 音云API 控制台 生成的Claude Code专用 API 密钥！

通过settings.json 配置（推荐，永久生效）

文件位置：~/.claude/settings.json
windows则在用户根目录，一般c盘。C:\Users\Administrator.claude/settings.json`
settings.json复制配置

{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "粘贴为Claude Code专用分组令牌key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.voiceclouds.cn/"
}
}

注意： 配置文件更加安全且便于管理，需要重启 Claude Code 才生效。

4. 启动 Claude Code

配置完成后，先进入到工程目录：

cd your-project-folder

运行以下命令启动：

claude

首次启动后需要先进行主题的选择等操作：

• 选择喜欢的主题（回车）
• 确认安全须知（回车）
• 使用默认 Terminal 配置（回车）
• 信任工作目录（回车）
  

切换模型
因为我们api限制了haiku，所以可以使用/model命令切换到haiku模型就可以正常使用了。

• 开始编程！🚀

总结

因为我们的api量大管饱，而cc一般也会自动判断使用haiku，sonnet还是opus。如果你想让cc判定或者选择opus分组，只要你选择的令牌分组支持该模型名，可以直接不限制模型选择（默认不限制不勾选）。

测试初始化阅读项目目录，梳理生成专用agents，仅消费了0.35额度，也就是平台的0.7元人民币。
一般简单的还是可以通过/model限制使用haiku，会便宜许多。

不受官方限制封禁，便宜，按量收费。这样的api，还要啥自行车？