函数（二）
# 目标
- 变量作用域
- 多函数程序执行流程
- 函数的返回值
- 函数的参数
- 拆包和交换两个变量的值
- 引用
- 可变和不可变类型
# 一、变量作用域
变量作用域指的是变量生效的范围，主要分为两类：==局部变量==和==全局变量==。
- 局部变量
所谓局部变量是定义在函数体内部的变量，即只在函数体内部生效。
```python
def testA():
a = 100
print(a)
testA()# 100
print(a)# 报错：name 'a' is not defined
```
> 变量a是定义在 `testA`函数内部的变量，在函数外部访问则立即报错。
局部变量的作用：在函数体内部，临时保存数据，即当函数调用完成后，则销毁局部变量。
- 全局变量
所谓全局变量，指的是在函数体内、外都能生效的变量。
思考：如果有一个数据，在函数A和函数B中都要使用，该怎么办？
答：将这个数据存储在一个全局变量里面。
```python
# 定义全局变量a
a = 100
def testA():
print(a)# 访问全局变量a，并打印变量a存储的数据
def testB():
print(a)# 访问全局变量a，并打印变量a存储的数据
testA()# 100
testB()# 100
```
思考：`testB`函数需求修改变量a的值为200，如何修改程序？
```python
a = 100
def testA():
print(a)
def testB():
a = 200
print(a)
testA()# 100
testB()# 200
print(f'全局变量a = {a}')# 全局变量a = 100
```
思考：在 `testB`函数内部的 `a = 200`中的变量a是在修改全局变量 `a`吗？
答：不是。观察上述代码发现，15行得到a的数据是100，仍然是定义全局变量a时候的值，而没有返回
`testB`函数内部的200。综上：`testB`函数内部的 `a = 200`是定义了一个局部变量。
思考：如何在函数体内部修改全局变量？
```python
a = 100
def testA():
print(a)
def testB():
# global 关键字声明a是全局变量
global a
a = 200
print(a)
testA()# 100
testB()# 200
print(f'全局变量a = {a}')# 全局变量a = 200
```
# 二、多函数程序执行流程
一般在实际开发过程中，一个程序往往由多个函数（后面知识中会讲解类）组成，并且多个函数共享某些数据，如下所示：
- 共用全局变量
```python
# 1. 定义全局变量
glo_num = 0
def test1():
global glo_num
# 修改全局变量
glo_num = 100
def test2():
# 调用test1函数中修改后的全局变量
print(glo_num)
# 2. 调用test1函数，执行函数内部代码：声明和修改全局变量
test1()
# 3. 调用test2函数，执行函数内部代码：打印
test2()# 100
```
- 返回值作为参数传递
```python
def test1():
return 50
def test2(num):
print(num)
# 1. 保存函数test1的返回值
result = test1()
# 2.将函数返回值所在变量作为参数传递到test2函数
test2(result)# 50
```
# 三、函数的返回值
思考：如果一个函数如些两个return (如下所示)，程序如何执行？
```python
def return_num():
return 1
return 2
result = return_num()
print(result)# 1
```
答：只执行了第一个return，原因是因为return可以退出当前函数，导致return下方的代码不执行。
思考：如果一个函数要有多个返回值，该如何书写代码？
```python
def return_num():
return 1, 2
result = return_num()
print(result)# (1, 2)
```
> 注意：
>
> 1. `return a, b`写法，返回多个数据的时候，默认是元组类型。
> 2. return后面可以连接列表、元组或字典，以返回多个值。
# 四、函数的参数
## 4.1 位置参数
位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。
```python
def user_info(name, age, gender):
print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
user_info('TOM', 20, '男')
```
> 注意：传递和定义参数的顺序及个数必须一致。
## 4.2 关键字参数
函数调用，通过“键=值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。
```python
def user_info(name, age, gender):
print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
user_info('Rose', age=20, gender='女')
user_info('小明', gender='男', age=16)
```
注意：**函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序。**
## 4.3 缺省参数
缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）。
```python
def user_info(name, age, gender='男'):
print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
user_info('TOM', 20)
user_info('Rose', 18, '女')
```
> 注意：函数调用时，如果为缺省参数传值则修改默认参数值；否则使用这个默认值。
## 4.4 不定长参数
不定长参数也叫可变参数。用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。此时，可用包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会显得非常方便。
- 包裹位置传递
```python
def user_info(*args):
print(args)
# ('TOM',)
user_info('TOM')
# ('TOM', 18)
user_info('TOM', 18)
```
> 注意：传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型，这就是包裹位置传递。
- 包裹关键字传递
```python
def user_info(**kwargs):
print(kwargs)
# {'name': 'TOM', 'age': 18, 'id': 110}
user_info(name='TOM', age=18, id=110)
```
> 综上：无论是包裹位置传递还是包裹关键字传递，都是一个组包的过程。
# 五、拆包和交换变量值
## 5.1 拆包
- 拆包：元组
```python
def return_num():
return 100, 200
num1, num2 = return_num()
print(num1)# 100
print(num2)# 200
```
- 拆包：字典
```python
dict1 = {'name': 'TOM', 'age': 18}
a, b = dict1
# 对字典进行拆包，取出来的是字典的key
print(a)# name
print(b)# age
print(dict1)# TOM
print(dict1)# 18
```
## 5.2 交换变量值
需求：有变量 `a = 10`和 `b = 20`，交换两个变量的值。
- 方法一
借助第三变量存储数据。
```python
# 1. 定义中间变量
c = 0
# 2. 将a的数据存储到c
c = a
# 3. 将b的数据20赋值到a，此时a = 20
a = b
# 4. 将之前c的数据10赋值到b，此时b = 10
b = c
print(a)# 20
print(b)# 10
```
- 方法二
```python
a, b = 1, 2
a, b = b, a
print(a)# 2
print(b)# 1
```
# 六、引用
## 6.1 了解引用
在python中，值是靠引用来传递来的。
**我们可以用 `id()`来判断两个变量是否为同一个值的引用。** 我们可以将id值理解为那块内存的地址标识。
```python
# 1. int类型
a = 1
b = a
print(b)# 1
print(id(a))# 140708464157520
print(id(b))# 140708464157520
a = 2
print(b)# 1,说明int类型为不可变类型
print(id(a))# 140708464157552，此时得到是的数据2的内存地址
print(id(b))# 140708464157520
# 2. 列表
aa =
bb = aa
print(id(aa))# 2325297783432
print(id(bb))# 2325297783432
aa.append(30)
print(bb)# , 列表为可变类型
print(id(aa))# 2325297783432
print(id(bb))# 2325297783432
```
## 6.2 引用当做实参
代码如下：
```python
def test1(a):
print(a)
print(id(a))
a += a
print(a)
print(id(a))
# int：计算前后id值不同
b = 100
test1(b)
# 列表：计算前后id值相同
c =
test1(c)
```
# 七、可变和不可变类型
所谓可变类型与不可变类型是指：数据能够直接进行修改，如果能直接修改那么就是可变，否则是不可变.
- 可变类型
- 列表
- 字典
- 集合
- 不可变类型
- 整型
- 浮点型
- 字符串
- 元组
# 八、总结
- 变量作用域
- 全局：函数体内外都能生效
- 局部：当前函数体内部生效
- 函数多返回值写法
```python
return 表达式1, 表达式2...
```
- 函数的参数
- 位置参数
- 形参和实参的个数和书写顺序必须一致
- 关键字参数
- 写法： `key=value`
- 特点：形参和实参的书写顺序可以不一致；关键字参数必须书写在位置参数的后面
- 缺省参数
- 缺省参数就是默认参数
- 写法：`key=vlaue`
- 不定长位置参数
- 收集所有位置参数，返回一个元组
- 不定长关键字参数
- 收集所有关键字参数，返回一个字典
- 引用：Python中，数据的传递都是通过引用
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